Definicja bliźniaków cyfrowych

Dla przypomnienia, bliźniak cyfrowy to wirtualna replika fizycznego obiektu, systemu lub zasobu przemysłowego, która dostarcza rzeczywistą reprezentację stanu, zachowania i wydajności. Dzięki bliźniakowi cyfrowemu producenci wykorzystują dane z czujników, urządzeń IoT i innych źródeł do monitorowania, analizowania i optymalizowania procesów.

Integracja bliźniaków cyfrowych i edge computing może pomóc w rozwiązaniu wyzwań, z jakimi borykają się producenci w zakresie prywatności danych, bezpieczeństwa, kosztów i dokładności, zapewniając jasną drogę naprzód.

4 Korzyści z Integracji Bliźniaków Cyfrowych i Edge Computing

Bliźniaki cyfrowe i edge computing to potężne technologie same w sobie. Ale kiedy je połączysz, możesz odkryć jeszcze więcej możliwości. Oto cztery przykłady.

1. Redukcja Czasu Reakcji Bliźniak cyfrowy reprezentuje fizyczny system. Integracja edge computing umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i minimalizuje opóźnienia, ponieważ dane są przetwarzane blisko źródła. W rezultacie producenci mogą podejmować decyzje szybko. Na przykład mogą szybko reagować na dane z czujników i urządzeń IoT.

2. Optymalizacja Danych Urządzenia IoT i czujniki zbierają ogromne ilości danych, które mogą obciążać procesy. Przetwarzanie na brzegu sieci daje producentom możliwość przetwarzania tylko istotnych informacji, które muszą trafić do chmury lub serwerów.

3. Zwiększenie Bezpieczeństwa Ponieważ edge computing przetwarza wrażliwe dane lokalnie, ryzyko nieautoryzowanego dostępu jest zredukowane. Pomaga to producentom utrzymać cyberbezpieczeństwo na czołowym miejscu w ich projektach transformacji Industry 4.0.

4. Obniżenie Ryzyka Ponieważ edge computing obsługuje złożone obliczenia lokalnie, możliwe są bardziej skomplikowane modelowanie i symulacje. Przy wąskiej luce między symulacjami bliźniaków cyfrowych a rzeczywistością, ryzyko podejmowania decyzji jest zredukowane.

4 Sposoby Wykorzystania Bliźniaków Cyfrowych na Krawędzi Sieci

Przypadki użycia bliźniaków cyfrowych są niemal nieograniczone i mogą wykorzystywać edge computing na wiele sposobów. Te przypadki użycia reprezentują to, co producenci robią dzisiaj, aby skorzystać z integracji tych technologii, wykorzystując je do poprawy produkcji i konserwacji.

1. Wdrażanie Predykcyjnej Konserwacji Gdy producent samochodów doświadczył przestoju z powodu niespodziewanej awarii maszyny, bliźniaki cyfrowe zasilane edge computing zostały wykorzystane do przewidywania awarii sprzętu zanim się one wydarzą. Było to możliwe dzięki ciągłemu monitorowaniu i analizie symulowanych danych w czasie rzeczywistym z czujników. Gdy bliźniak cyfrowy wykryje potencjalne nieprawidłowe wibracje w ramieniu robota, wywołuje alert konserwacyjny, aby członek zespołu mógł dokładniej przyjrzeć się problemowi.

2. Optymalizacja Łańcucha Dostaw Wykorzystując bliźniaki cyfrowe do tworzenia wirtualnej reprezentacji całego łańcucha dostaw samochodów, producenci samochodów mogą monitorować symulacje w czasie rzeczywistym dotyczące zapasów, statusu produkcji, logistyki i więcej. Ponieważ dane są przetwarzane lokalnie, producenci mogą szybciej podejmować decyzje, aby usprawnić swój łańcuch dostaw.

3. Zwiększenie Kontroli Jakości Jakość i bezpieczeństwo są krytyczne w produkcji żywności i napojów, co utrudnia wprowadzanie zmian bez tworzenia ryzyka. Stosując bliźniaki cyfrowe do tworzenia wirtualnych reprezentacji procesów produkcyjnych, standardów i zmiennych, takich jak temperatura, wilgotność i proporcje składników, producenci żywności i napojów mogą uzyskać obraz produkcji bez kompromisów w rzeczywistej produkcji.

4. Zarządzanie Energią Zarządzanie zużyciem energii w produkcji jest kluczowe dla utrzymania efektywności operacyjnej. Bliźniaki cyfrowe zasilane edge computing dostarczają symulacje i wzorce w czasie rzeczywistym, aby producenci mogli identyfikować energochłonne procesy i wdrażać energooszczędne procedury w celu osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju i redukcji kosztów.

Modelowanie Danych jest Fundamentem Bliźniaków Cyfrowych

Modelowanie danych jest kluczowe dla rozwoju bliźniaków cyfrowych, które służą jako cyfrowe plany odzwierciedlające rzeczywisty świat.

Belden może pomóc Ci w zaspokojeniu tych potrzeb dzięki naszemu przyjaznemu dla użytkownika, efektywnemu podejściu do modelowania danych dla bliźniaków cyfrowych. Upraszczamy proces, czyniąc bliźniaki cyfrowe dostępnymi nawet dla użytkowników bez dużego doświadczenia w programowaniu czy naukach o danych, umożliwiając:

Natychmiastowe wykorzystanie danych.

Użytkownicy mogą rozpocząć modelowanie swoich danych, jak tylko zostaną one zebrane, kładąc podstawy do tworzenia efektywnych bliźniaków cyfrowych. Wszechstronne wykorzystanie danych. Nasza platforma umożliwia modelowanie tego samego fizycznego zasobu w różny sposób. Jeden zespół może chcieć używać modelu danych do predykcyjnej konserwacji, podczas gdy inny chce używać go do optymalizacji produkcji lub innych działań z zakresu nauki o danych. Wszechstronność, którą oferujemy, pozwala różnym działom wykorzystywać dane dostosowane do ich potrzeb, pozwalając im tworzyć i przeglądać różne modele danych tego samego zasobu dla ich specyficznych celów.

Tworzenie modeli danych.

Po zebraniu danych ze źródła, takiego jak PLC, maszyna czy inny zasób przemysłowy, można stworzyć model danych, który odpowiada rzeczywistemu urządzeniu lub zasobowi. Ten krok jest kluczowy w przekształcaniu surowych danych w strukturę użyteczną do analizy i podejmowania decyzji. Integracja i wdrożenie. Ułatwiamy integrację i wdrożenie Twoich modeli danych. Za pomocą kilku kliknięć możesz przesyłać dane do platform takich jak Azure IoT Hub lub przechowywać je w bazie danych.

Zmniejszenie wymagań przetwarzania danych.

Gdy określony model danych jest zdefiniowany na brzegu sieci, zmniejsza to potrzebę dodatkowego przetwarzania danych. System umożliwia tworzenie dostosowanych zestawów danych, które są gotowe do użycia przez różne aplikacje bez dodatkowej manipulacji. Integracja edge computing z bliźniakami cyfrowymi to ogromny krok naprzód w kierunku poprawy procesów. Branże takie jak motoryzacja, produkcja żywności i napojów, opieka zdrowotna i inne mogą ogromnie skorzystać, realizując poprawę efektywności, niezawodności i zrównoważonego rozwoju.

Ciągły rozwój technologii edge computing i doskonalenie modeli bliźniaków cyfrowych przyniesie nowe możliwości dla innowacji i optymalizacji. Przyjęcie innowacji, jakie oferują bliźniaki cyfrowe i edge computing, pomoże Ci pozostać konkurencyjnym na coraz bardziej konkurencyjnym globalnym rynku.