Wiesz, że Twój zakład produkcyjny zarabia pieniądze. Ale czy mógłby przynosić większe zyski?

Wiesz, że pracownicy i maszyny wydają się być zajęci wykonywaniem dużej ilości pracy każdego dnia. Ale czy ich wysiłek powinien przekładać się na większą liczbę produktów trafiających na rynek?

Odkryliśmy, że zakłady produkcji procesowej zawsze są w stanie zarobić więcej pieniędzy niż obecnie. Nawet wśród zakładów uważanych za wysoce rentowne, znaczny potencjał poprawy produktywności pozostaje na stole.

Czy musisz poprawić wskaźnik OEE?

Kiedy zespół Belden odwiedza zakłady produkcyjne, zazwyczaj widzimy wskaźniki KPI efektywności operacyjnej maszyn średnio na poziomie około 50% wydajności. (Na przykład, jeśli są zaprojektowane do produkcji 1000 dobrej jakości widżetów na zmianę, produkują tylko około 500).

Według Amper, dostawcy oprogramowania do śledzenia OEE i monitorowania maszyn, wykorzystanie maszyn w zakładzie może być znacznie niższe. Niedawno przeprowadzona ankieta wykazała, że większość producentów zakłada wskaźnik wykorzystania na poziomie od 50% do 60%, ale w rzeczywistości osiąga tylko 26%.

Może się tak dziać z kilku powodów. Być może maszyna doświadczyła problemów z jakością podczas pracy z pełną wydajnością. Zamiast poświęcić czas na zbadanie pierwotnej przyczyny problemu, produkcja została ograniczona (być może dekady temu) - i od tamtej pory nikt się nad tym nie zastanawiał. Osoby, które podjęły te decyzje, prawdopodobnie przeszły na emeryturę.

Być może ktoś pomyślał, że spowolnienie wydajności wydłuży cykl życia maszyny. A może popyt nie wymagał wówczas takiego poziomu zdolności produkcyjnych. Zmiana produktu może być ogromnym źródłem nieefektywności produkcji, którą często można poprawić poprzez automatyzację.

Dlaczego niektóre maszyny działają znacznie poniżej swoich możliwości? Które procesy lub maszyny są słabym ogniwem wstrzymującym linie produkcyjne? Czy zakład może zwiększyć stopień wykorzystania maszyn?

Jedynym sposobem, aby odpowiedzieć na takie pytania z dokładnością i pewnością, jest uzyskanie wglądu w kluczowe sygnały danych produkcyjnych. Aby to zrobić, należy określić, jakie rodzaje danych operacyjnych i produkcyjnych są potrzebne do podejmowania lepszych decyzji, a następnie znaleźć sposoby na nadanie znaczenia tym liczbom, aby wiedzieć, co ujawniają.

Zaczyna się od danych dotyczących ogólnej efektywności sprzętu (OEE), które raportują dostępność, wydajność i jakość maszyn.

Ponieważ Belden mierzy i podejmuje kroki w celu poprawy własnego wskaźnika OEE, widzimy wyniki naszych działań w czasie rzeczywistym: więcej produktów schodzi z linii produkcyjnych w krótszym czasie i szybciej trafia do rąk klientów, wydając te same lub mniejsze pieniądze.

Wartość danych OEE

Analiza danych OEE jest korzystna dla wielu zespołów, nie tylko na hali produkcyjnej, ale także na zapleczu.

Kierownicy zakładów mogą wykorzystać je do zidentyfikowania pierwotnych przyczyn niezliczonych problemów oraz wskazania wąskich gardeł i słabych punktów w produkcji.

Menedżerowie ds. konserwacji mogą wykorzystywać dane do określania stanu maszyn, wykrywania anomalii wydajności i możliwych usterek, przewidywania, kiedy maszyny ulegną awarii, koordynowania usług serwisowych, kiedy i gdzie jest to potrzebne, wydłużania cyklu życia maszyn oraz naprawy lub wymiany komponentów w razie potrzeby, aby utrzymać sprzęt w ruchu.

Kierownicy produkcji mogą wykorzystać te informacje do określenia, co należy zmienić pod względem jakości i dostępności, aby osiągnąć dzienne cele produkcyjne.

Menedżerowie ds. finansów i księgowości mogą na nich polegać, aby obliczyć zwrot z inwestycji w technologię i sprzęt oraz ocenić rzeczywiste koszty produkcji.

Przechwytywanie danych OEE na brzegu sieci
W zakładzie produkcyjnym istnieje kilka punktów w sieci, w których można uruchamiać aplikacje i przechwytywać dane w celu wizualizacji i podejmowania decyzji:

• Na brzegu sieci
• Lokalnie
• W chmurze

W zakładach produkcji procesowej duże korzyści przynosi gromadzenie i analizowanie danych produkcyjnych na brzegu sieci, gdzie dane są zarządzane bliżej źródła, a nie wysyłane do serwera w celu analizy i odpowiedzi.

Umożliwia to połączenie dowolnego zasobu produkcyjnego z dowolnym innym zasobem: programowalnymi sterownikami logicznymi, napędami o zmiennej częstotliwości, pojazdami sterowanymi automatycznie, maszynami CNC, systemami SCADA, systemami realizacji produkcji itp.)

Kontekst i znaczenie można dodać do wszystkich sygnałów danych, w tym numerów maszyn i linii, typu sprzętu, urządzenia źródłowego, urządzenia polowego itp. Oznacza to, że dane mogą być wykorzystywane i rozumiane przez inne aplikacje przedsiębiorstwa.

Dane dotyczące operacji i wydajności sprzętu mogą być przetwarzane i analizowane szybciej i w większych ilościach z mniejszymi opóźnieniami w celu przyspieszenia podejmowania decyzji.

Nie ma miesięcznych opłat za hosting lub usługi analizy danych.

Obsługuje przypadki użycia, takie jak konserwacja predykcyjna, monitorowanie oparte na stanie, kontrola w czasie rzeczywistym i inne.

Budowanie podstaw do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
Zespół ekspertów Belden może pomóc we wdrożeniu odpowiednich rozwiązań i infrastruktury do pomiaru i monitorowania wydajności zakładu produkcyjnego, wskazując potencjalne obszary poprawy i możliwości.

Wraz ze wzrostem liczby podłączonych urządzeń i rozwojem IIoT, możemy upewnić się, że jesteś przygotowany do zarządzania danymi i analizowania ich w celu uzyskania praktycznych informacji.

Na przykład nasze urządzenie Hirschmann OpEdge-8D zapewnia niezawodną infrastrukturę obliczeniową do uruchamiania aplikacji na brzegu sieci w celu przekształcania lokalnych danych w przydatne informacje. Integracja z konsolą Belden Horizon™ zapewnia hostowane w chmurze zarządzanie urządzeniami, orkiestrację aplikacji i bezpieczny zdalny dostęp.

Dowiedz się więcej o tym, jak możemy pomóc Ci zbudować podstawy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym w celu usprawnienia operacji i zwiększenia rentowności.