Nie jest już tajemnicą, że producenci muszą optymalizować, automatyzować i digitalizować procesy i przepływy pracy, aby odnieść sukces i pozostać konkurencyjnymi. Według Deloitte, inteligentne fabryki zwiększają wydajność zasobów o 20%, poprawiają jakość produktów o 30%, obniżają koszty o 30% oraz zwiększają bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój o 10%.

Prawie dwie trzecie producentów biorących udział w niedawnym badaniu Ericcson IndustryLab spodziewa się, że w ciągu najbliższych 10 lat zautomatyzuje swoje procesy w co najmniej 80%. A prawie 90% oczekuje, że sztuczna inteligencja (AI) będzie wykorzystywana w ich procesach produkcyjnych w ciągu najbliższych 10 lat.

Pozostaje jednak wiele pytań o to, jak podejść do procesu cyfryzacji, jakie są jego etapy i jakie przynosi korzyści.

Korzyści z cyfryzacji w zależności od branży

Trudne, nudne, brudne i/lub niebezpieczne zadania, takie jak wiercenie otworów, natryskiwanie termiczne lub kontrola prac malarskich, mogą prowadzić do wysokiego wskaźnika absencji i niedoboru siły roboczej - co nie jest idealne w czasach, gdy już teraz trudno jest znaleźć pracowników. Szacuje się, że do 2030 roku nawet 2,1 miliona miejsc pracy w branży produkcyjnej może pozostać nieobsadzonych.

W branży produkcyjnej cyfryzacja i automatyzacja stanowisk pracy może pomóc przyciągnąć nowe talenty i zatrzymać obecnych pracowników. Automatyzacja czyni pracę - i całą branżę - bardziej atrakcyjną. Zamiast na przykład testować i sprawdzać produkty w poszukiwaniu usterek, operatorzy mogą wykonywać zadania, które ich interesują i które wnoszą większą wartość do firmy.

Zamiast zastępować ludzi, co często budzi obawy związane z automatyzacją, maszyny pełnią rolę asystentów, ułatwiając pracę ludziom i zwalniając ich czas. W rzeczywistości Oxford Economics donosi, że zwiększone zastosowanie automatyzacji prowadzi do wzrostu zatrudnienia w całej gospodarce.

W transporcie cyfryzacja danych może pomóc poprawić doświadczenia pasażerów i pomóc agencjom i władzom transportowym sprostać ciągłym wyzwaniom związanym z budowaniem długoterminowej lojalności.

Na rynku energetycznym i w przemyśle przetwórczym optymalizacja danych jest niezbędnym narzędziem do efektywnego planowania produkcji energii, zmniejszania zużycia energii, zapobiegania marnotrawstwu i prowadzenia transformacji w kierunku energii odnawialnej.

Skuteczne podejście do dojrzałości cyfrowej

Każdy program cyfryzacji jest inny. Twój musi być opracowany nie tylko z uwzględnieniem nadrzędnego globalnego spojrzenia na rynek, ale także zgodnie z dojrzałością cyfrową Twojej firmy, w tym zasobami, możliwościami kadrowymi, stosami technologicznymi i obecną technologią.

Ta nieunikniona zmiana w kierunku Przemysłu 4.0 i konwergencji IT/OT wymaga również specjalnie zaprojektowanych rozwiązań do zarządzania i optymalizacji danych, które poprawiają wydajność, efektywność i bezpieczeństwo w danym środowisku.

Zarządzanie i optymalizacja danych obejmuje zestaw procesów mających na celu gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie, analizowanie, sortowanie, wizualizację i zabezpieczanie danych w wydajny i odpowiedni sposób. Pomaga to firmom i fabrykom zarządzać znacznymi ilościami danych, dzięki czemu mogą one pozostać wydajne i podejmować świadome, szybkie i ustrukturyzowane decyzje.

Idealne rozwiązanie zwiększa wartość istniejących zasobów, pozwalając zmaksymalizować wydajność starszego sprzętu, nie będąc jednocześnie ograniczonym przez jedną markę, protokół lub rozwiązanie. Dostosowane do potrzeb rozwiązanie do cyfryzacji uwalnia również od ciężaru nadzorowania procesów zarządzania danymi w fabryce, dzięki czemu Ty i Twój zespół możecie skupić się na produkcji i operacjach.

Skuteczne podejście do dojrzałości cyfrowej obejmuje trzy aspekty:

• Po pierwsze, należy zainstalować sieć OT, aby zautomatyzować pozyskiwanie i przesyłanie danych w czasie rzeczywistym.
• Następnie, poprzez orkiestrację i zarządzanie danymi, wydawane są zalecenia dotyczące najlepszego sposobu wykorzystania uzyskanych informacji w sposób, który pozwala kierownikowi zakładu zoptymalizować produkcję poprzez podejmowanie właściwych decyzji.
• Stanowi to podstawę inteligentnej fabryki, która informuje o decyzjach i autonomicznie wykonuje żmudne lub powtarzalne zadania dzięki sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu. W ostatecznym rozrachunku, technologie te pozwalają na przeprowadzenie predykcyjnych działań konserwacyjnych, zanim przestoje wpłyną na proces produkcyjny.

Określenie mapy drogowej dla podróży w kierunku cyfryzacji

Coraz więcej danych jest wymienianych w firmach produkcyjnych i fabrykach. Zdolność do pełnego wykorzystania analizy danych i spostrzeżeń oddziela liderów rynku od naśladowców. Firmy, które są skutecznie zdigitalizowane, będą miały wyraźną przewagę konkurencyjną w zakresie konserwacji predykcyjnej, skrócenia przestojów, przyciągania siły roboczej i optymalizacji zużycia energii.

Belden pomaga sprostać temu wyzwaniu, budując cyfrowy fundament, aby uwolnić moc danych OT w czasie rzeczywistym. Nasi eksperci z Customer Innovation Center projektują, opracowują i walidują zrównoważone i bezpieczne rozwiązania sieciowe dostosowane do złożoności Twoich unikalnych potrzeb biznesowych.