Wysokowydajne komputery + Azure IoT Edge usprawniają IIoT 0
Wysokowydajne komputery + Azure IoT Edge usprawniają IIoT

Wysokowydajne komputery + Azure IoT Edge usprawniają IIoT

Czy możliwe jest posiadanie zbyt wielu dobrych rzeczy? Dla producentów korzystających z AI w celu uzyskania wglądu w dane technologii operacyjnej (OT) odpowiedź jest coraz bardziej twierdząca. Aktywa OT generują obecnie tak wiele informacji, że nie mogą być one skutecznie analizowane przez opartą na chmurze sztuczną inteligencję.

"Rozwój Industrial IoT (IIoT) oznacza, że producenci zbierają ogromne ilości surowych danych z hali fabrycznej. Ale nie można po prostu zrzucić tego wszystkiego do chmury w celu przetworzenia" - mówi Penny Chen, Product Manager w firmie Advantech, producenta rozwiązań edge computing. "Wysyłanie wszystkiego do chmury jest zbyt kosztowne ze względu na koszty transferu danych i przechowywania. Jest to również zasobożerne, co może powodować problemy z wydajnością sieci i opóźnieniami."

To jest problem - ale taki, który ma jasne rozwiązanie: Wykonaj część obciążenia związanego z przetwarzaniem AI na krawędzi, wstępnie przetwarzając i filtrując dane OT przed wysłaniem ich do chmury w celu wydobycia dalszego wglądu biznesowego.

Dobrą wiadomością dla producentów i integratorów systemów OT (SI) jest to, że dostępne są już urządzenia AI na brzegu, zaprojektowane specjalnie do tego zadania. Te elastyczne, gotowe do wdrożenia rozwiązania przenoszą podstawowe funkcje AI z chmury bezpośrednio na krawędź, oferując wydajność, oszczędność kosztów i łatwość wdrożenia w wielu scenariuszach produkcyjnych.

Modułowe rozwiązanie AI na obrzeżach z Azure IoT
Przeniesienie analityki AI z chmury na obrzeża może wydawać się oczywistym rozwiązaniem, ale nie jest pozbawione wyzwań. Kluczem do pokonania tych wyzwań jest modułowa architektura działająca na sprawdzonym sprzęcie przemysłowym.

Na przykład w przypadku rozwiązania Advantech Intelligent Platform with Azure IoT Edge, użytkownicy końcowi decydują, które moduły Azure IoT są najbardziej odpowiednie dla ich przypadku użycia, a następnie wdrażają je z chmury do urządzenia AI na krawędzi. Oprogramowanie bramy firmy Advantech, EdgeLink, zajmuje się ważną pracą polegającą na zbieraniu i standaryzacji strumieni danych z różnych zastrzeżonych protokołów komunikacyjnych używanych przez urządzenia przemysłowe - co stanowi duże wyzwanie podczas wykonywania zadań przetwarzania danych w środowiskach przemysłowych.

Lokalne runtime'y Azure IoT wykonują następnie wszelkie wymagane wnioskowanie AI na brzegu, po czym wysyłają wstępnie przygotowane informacje do chmury w celu dodatkowego przetworzenia.

Takie podejście niesie ze sobą szereg korzyści:

  • Wykonywanie przetwarzania AI na brzegu zmniejsza całkowitą ilość danych, które muszą być wysłane do chmury, co pozwala obniżyć koszty, zmniejszyć opóźnienia i zachować przepustowość sieci.
  • Wstępna obróbka danych na granicy oznacza, że producenci mogą przekształcić dane OT w znaczące informacje, odfiltrować to, co jest nieistotne i wybrać tylko najbardziej istotne dane do dodatkowej analizy.
  • Edge computing oferuje niemalże w czasie rzeczywistym wgląd w to, co dzieje się na hali produkcyjnej, oferując korzyści w zakresie bezpieczeństwa i wydajności operacyjnej.

Chen podkreśla znaczenie modułowości w przemysłowym AI krawędziowym i zauważa, że wybór Azure jako platformy IoT był podyktowany właśnie tą kwestią: "Z Azure IoT Edge masz wiele różnych modułów inteligencji chmury, które możesz wybrać do wdrożenia na krawędzi. Pozwala to użytkownikowi końcowemu skupić się na potrzebnym mu wglądzie biznesowym i na niczym więcej."

Chen mówi, że wybór sprzętu Intel był również napędzany obawami o elastyczność: "Naszym głównym zmartwieniem jest optymalizacja pod kątem wydajności i funkcjonalności edge AI, a procesory Intela doskonale sobie z tym radzą. A szeroki zakres opcji procesorów Intela oznacza również, że możemy spełnić specyfikację klienta dla niemal każdego przypadku użycia lub branży."

AI w Edge w wielu scenariuszach
Elastyczna, modułowa konstrukcja oznacza, że platformy AI na obrzeżach mogą być wykorzystywane w różnorodnych warunkach przemysłowych.

Advantech wdrożył już swoje rozwiązanie w globalnym przedsiębiorstwie produkującym opony, a także w OT SI obsługującym przemysł transportowy w Europie. Oczywiście, platforma edge AI jest przydatna w niemal każdym scenariuszu, w którym monitorowanie sprzętu, optymalizacja procesów i zarządzanie zasobami są istotne - a to opisuje wszystko, od środowisk fabrycznych i budownictwa miejskiego po produkcję energii i logistykę (wideo).

 

Rozwiązywanie utrzymujących się problemów IIoT
Możliwość wdrożenia logiki przetwarzania AI w chmurze na obrzeżach to ogromny krok naprzód w cyfrowej transformacji przemysłu. Pozostają jednak pewne problemy: złożoność integracji danych w przypadku pracy z aktywami OT; znaczny czas i wysiłek wymagany do obsługi powiązanych zadań programistycznych; trudności z zapewnieniem czasu pracy w lokalizacjach o niewielkim personelu lub zdalnych.

W odpowiedzi na to, dostawcy rozwiązań wykorzystujących technologię AI starają się uprościć wdrażanie i zarządzanie IIoT dla swoich SI i użytkowników końcowych.

Advantech, na przykład, opracowuje WISE-Edge365, platformę SaaS bez kodu, która pozwoli użytkownikom końcowym na dostarczanie urządzeń i monitorowanie danych w czasie rzeczywistym - wszystko z poziomu wstępnie skonfigurowanego, branżowego pulpitu nawigacyjnego zaprojektowanego w celu pomocy w wizualizacji danych.

"Celem jest zaoferowanie zintegrowanej, przyjaznej dla użytkownika platformy, która daje użytkownikom pełną łączność i zarządzanie urządzeniami w obrębie wszystkiego, krawędzi i chmury" - mówi Chen.

W rezultacie, gdy więcej firm produkcyjnych będzie kontynuowało ścieżkę cyfrowej transformacji, znajdą się na coraz bardziej dojrzałym rynku produktów z obsługą edge AI, takim, w którym korzyści z edge AI są dostarczane tak bezproblemowo, jak dziś usługi IT.

Komentarze do wpisu (0)

Wersje językowe
Kategorie blog
Newsletter
Podaj swój adres e-mail, jeżeli chcesz otrzymywać informacje o nowościach i promocjach.
do góry
Sklep jest w trybie podglądu
Pokaż pełną wersję strony
Sklep internetowy Shoper.pl